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IBM和NASA携手共建开源AI模型,为应对气候变化提供助力
来源:IBM | 发布者:维恩光伏 | 发布时间: 2023-08-12 | 67 次浏览 | 分享到:
在气候科学领域,获取最新数据依然是一项重大挑战,环境条件几乎每天都在发生变化。根据NASA的估算,到2024年,科学家们将拥有来自新任务的250,000太字节数据。然而,尽管数据量不断增加,科学家和研究人员在分析这些大型数据集方面仍面临诸多困难。

为了高效探索这些原始卫星数据,并协助气候科学家和研究界更好地理解地球观测领域,计算机制造商IBM、NASA以及开源AI平台Hugging Face展开合作,共同建立了面向地球观测的开源地理空间基础模型。该模型以NASA的卫星数据为基础构建,将成为Hugging Face平台上最大的地理空间基础模型,同时也是首个开源AI基础模型。
这一地理空间基础模型将成为新一类气候和地球科学AI的基石,能够用于跟踪森林砍伐、预测农作物产量,以及监测温室气体等任务。
在这个项目中,IBM和NASA充分利用了最近发布的Watsonx.ai地理空间基础模型,该模型经过对一年的NASA谐调Landsat Sentinel-2卫星数据(HLS)进行训练。团队通过对洪水和烧伤区域绘制的标记数据进行微调,使得该模型的性能相较于最先进的技术提高了15%,并且仅使用了一半的标记数据。

该模型融合了IBM的基础模型技术,同时也是IBM致力于创建和训练能够在不同任务之间传递信息的人工智能模型的一部分。

今年7月,IBM宣布了Watsonx AI和数据平台的可用性。作为IBM Watsonx的组成部分,地理空间模型的商业版本将在今年晚些时候通过IBM Environmental Intelligence Suite (EIS)提供。
IBM Research AI的副总裁Sriram Raghavan在一份声明中表示:“开源技术在加速气候变化等重要领域的发现中扮演着关键角色。通过将IBM的基础模型工作与NASA的地球卫星数据仓库相结合,并在领先的开源AI平台Hugging Face上提供,我们可以利用协作的力量来实施更快、更具影响力的解决方案,从而改善我们的地球。”



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