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为了高效探索这些原始卫星数据,并协助气候科学家和研究界更好地理解地球观测领域,计算机制造商IBM、NASA以及开源AI平台Hugging Face展开合作,共同建立了面向地球观测的开源地理空间基础模型。该模型以NASA的卫星数据为基础构建,将成为Hugging Face平台上最大的地理空间基础模型,同时也是首个开源AI基础模型。这一地理空间基础模型将成为新一类气候和地球科学AI的基石,能够用于跟踪森林砍伐、预测农作物产量,以及监测温室气体等任务。在这个项目中,IBM和NASA充分利用了最近发布的Watsonx.ai地理空间基础模型,该模型经过对一年的NASA谐调Landsat Sentinel-2卫星数据(HLS)进行训练。团队通过对洪水和烧伤区域绘制的标记数据进行微调,使得该模型的性能相较于最先进的技术提高了15%,并且仅使用了一半的标记数据。
今年7月,IBM宣布了Watsonx AI和数据平台的可用性。作为IBM Watsonx的组成部分,地理空间模型的商业版本将在今年晚些时候通过IBM Environmental Intelligence Suite (EIS)提供。IBM Research AI的副总裁Sriram Raghavan在一份声明中表示:“开源技术在加速气候变化等重要领域的发现中扮演着关键角色。通过将IBM的基础模型工作与NASA的地球卫星数据仓库相结合,并在领先的开源AI平台Hugging Face上提供,我们可以利用协作的力量来实施更快、更具影响力的解决方案,从而改善我们的地球。”
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